Imersão DevOps - Google Cloud

FastAPI

Este projeto é uma API desenvolvida com FastAPI para gerenciar alunos, cursos e matrículas em uma instituição de ensino.

Pré-requisitos

Python 3.10 ou superior instalado
Git
Docker

Passos para subir o projeto

Crie um ambiente virtual: $ python3 -m venv ./venv
Ative: $ source venv/bin/activate

Instale as dependências:

$ pip install -r requirements.txt

Execute a aplicação:

uvicorn app:app --reload

Acesse a documentação interativa:

Abra o navegador e acesse: http://127.0.0.1:8000/docs

Aqui você pode testar todos os endpoints da API de forma interativa.

Estrutura do Projeto

app.py: Arquivo principal da aplicação FastAPI.
models.py: Modelos do banco de dados (SQLAlchemy).
schemas.py: Schemas de validação (Pydantic).
database.py: Configuração do banco de dados SQLite.
routers/: Diretório com os arquivos de rotas (alunos, cursos, matrículas).
requirements.txt: Lista de dependências do projeto.


O banco de dados SQLite será criado automaticamente como escola.db na primeira execução.
Para reiniciar o banco, basta apagar o arquivo escola.db (isso apagará todos os dados).

Gerando dockerFile

Gerei o arquivo com a ajuda do Gemini Code

# Usa uma imagem oficial do Python como imagem base
# A versão python:3.10-slim é uma ótima escolha por ter um tamanho reduzido
FROM python:3.10-slim

# Define variáveis de ambiente
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1
ENV PYTHONUNBUFFERED 1

# Define o diretório de trabalho dentro do contêiner
WORKDIR /app

# Copia o arquivo de dependências para o diretório de trabalho
COPY requirements.txt .

# Instala as dependências
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip -r requirements.txt

# Copia o restante do código da aplicação para o diretório de trabalho
COPY . .

# Expõe a porta 8000 para permitir a comunicação com a aplicação
EXPOSE 8000

# Define o comando para executar a aplicação
# Usa 0.0.0.0 para torná-la acessível de fora do contêiner
CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000", "--reload"]

Fazendo Buid da imagem

Push para o Docker Hub

Aplicação no ar com localhost